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Anticiper les impacts économiques et sociaux de l'intelligence artificielle

Auteur(s) :

Editeur :

  • France Stratégie

Date de remise : Mars 2017
48 pages

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L'attention récente portée sur l'intelligence artificielle (IA) est fondée sur les progrès spectaculaires obtenus par la recherche en la matière. Il en résulte un accroissement brusque et imprévisible des tâches potentiellement automatisables qui amène à s'interroger sur les activités humaines. Le rapport réalisé par France Stratégie et le Conseil national du numérique constate le passage d'un scénario de polarisation, dans lequel les emplois très manuels, d'une part, et les emplois basés sur les talents, d'autre part, semblaient préservés de l'automatisation, à un scénario de transformation qui touche potentiellement beaucoup plus de monde. C'est pourquoi la thématique de la disparition d'un grand nombre d'emplois tend à monopoliser le débat et à occulter tout raisonnement, estime le rapport. Le but de ce rapport est de sortir d'une vision jugée simpliste (compréhension « magique » de l'IA, focalisation sur la disparition massive d'emplois, idée que l'IA nous tombe dessus quoi que l'on fasse induisant une passivité devant le choc annoncé). Selon le rapport, une telle analyse a jusqu'à présent empêché de mettre en avant les perspectives positives réelles (gains de productivité dans les entreprises, amélioration de la qualité des services) comme les alertes essentielles : risque de perte d'indépendance économique, absence de gouvernance des transformations, sous-estimation des impacts sur la vie quotidienne, en particulier dans le monde du travail, et inventivité jugée nécessaire dans les accompagnements, en particulier par l'appareil de formation. Le rapport poursuit un triple objectif : clarifier l'acception de l'intelligence artificielle et son intégration dans la production ; attirer l'attention sur les données ; souligner qu'il s'agira de transformations du travail beaucoup plus que de suppressions d'emplois.

SYNTHÈSE

INTRODUCTION
Continuités et discontinuités
Transformations profondes, incertitudes importantes
Points de vigilance
Penser la complémentarité humain-machine

IMPACTS ÉCONOMIQUES ET DISTRIBUTION DE VALEURS

Enjeu de compétitivité internationale

Des réseaux de neurones en open source

Risques de dépendance et de plateformisation

L’accès aux données devient un avantage comparatif

La France et l’Europe doivent prendre conscience de leurs atouts

Inégalités territoriales au niveau national

PENSER LA COMPLÉMENTARITÉ HUMAIN-MACHINE

Organiser une gouvernance en vue d’anticiper ces transformations

Quelles compétences substituables ?

Penser une bonne complémentarité humain-machine

Se former dans un monde d’intelligence artificielle

COMPOSITION DU GROUPE DE TRAVAIL

PERSONNES AUDITIONNÉES

 
 

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